有必要提出从数据中提取的某

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业的新趋势，然后进行交流，以便公司到其产品和服务中。如果我们以美国数据科学家 创建的数据科学维恩图为基础，这个专业人士必须掌握三个基本方面： “数据科学家”维恩图 •黑客技能：每个数据科学家都必须掌握一定的数字技能。这些技能可以是编程（这是必要的，因为它是系统的安全基础）、对不同操作系统的深入了解、社会工程和创造力。 •统计和数学知识：要从数据中提取有用的信息，必须具备这两门学科的基本知识。两者的融合使公司和组织能够解决问题并做出决策。

实质性专业知识：科学包括知识的发现和创造，因此些问题，这些问题可以通过应用上述学科来解决。 在当前的教育体系中，错误在于花费了大部分时间来获取知识 法国手机号码清单 而不是理解技术及其实践部分。这就是为什么许多学校从四岁起就开始教授数字和技术技能。 除了这些品质之外，数据科学家还必须具有道德意识和承诺，负责任地使用他们可用的资产。同时，您必须非常小心涉及获取和使用他人数据的法律方面。



在为组织选择数据科学家时，传统的流程​​并不是最合适的，因为它是一个不断发展的职业。 显然，技术知识是必不可少的，但候选人的适应能力也必须考虑在内，因为在这个领域变化是不断的。因此，在选拔过程中，有必要考验对可能出现的问题的推理能力和反应能力。 然而，并不总是需要从公司外部聘请人员，但可以在内部培训该学科的人员。已经致力于数据处理的专业人员可以进行专业发展，以适应新的业务需求。